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課程簡介 ─ 統計學

撰寫人：B98 高源懋

統計學      99學年度 郭瑞祥、郭佳瑋教授

 

‧    使用教科書

 

1.    教科書：Keller, Managerial Statistics，8th ed,South-Western,2008

2.    參考書：DeGroot and Schervish, Probability and Statistics, 3rd ed, Addison Wesley, 2002（高統的內容）

3.    老師的自編講義

 

基本上老師的教材不論是學習或是準備考試上都已足夠，因此教科書不一定需要購買。不過教科書內容還滿淺顯易懂，如果喜歡自讀或是想深入學習的人可以買一下做為參考。

 

至於參考書的部份，因為老師會把需要的內容印成講義，所以完全不需要購買，有興趣的話未來可以修系上的高統，也是同一本教材。

 

‧    建議先修課程

 

1.    高中數學（排列組合、機率與統計）

2.    微積分

 

其實都沒有非常必要，如果有高中數學底子的話，一開始在學習上或許會比較不陌生一點，另外微積分的部份是在高統的部份會用上（主要用到積分），其他內容都不太需要。

 

另外，這門課會用到軟體的操作，用到的軟體是Excel和SPSS，因此如果對於軟體有初步的認知會更好上手。

 

‧    課程內容

上學期：

Introduction to Statistics and Descriptive Statistics

 Numerical Descriptive Techniques

 Probability

 Random Variables and Discrete Probability Distributions

 Continuous Probability Distributions

 Advanced Concepts in Random Variables and Distributions

 Advanced Concepts in Expectation

 Advanced Concepts in Probability Distributions

 Sampling Distributions

 Statistical Inference: Estimation

 Statistical Inference: Hypothesis Testing

 Statistical Inference: Inference about a Population

 

下學期：

Inference about Two Populations

 Analysis of Variance (ANOVA)

 Simple Linear Regression

 Multiple Regression

 Regression Analysis: model building

 Chi-square Test

 Time Series Analysis and Forecasting

 Nonparametric Methods

 

這門課雖然名稱是統計學，但是因為在學習統計時需要機率的一些概念，因此在上學期的前2/3學期是學習機率的概念為主，之後的內容才屬於統計的內容。

 

在上學期的課程規劃上，前1/3學期老師會先介紹最常見的敘述性統計及一些基本統計概念，之後才開始介紹機率與分配；再來老師會藉由高統的教材，引入較複雜的數學理論去強化我們對機率的理解；最後1/3學期便會進入統計的部份，介紹樣本分配、估計與檢定等內容。

 

下學期部份，前1/3學期延伸上學期檢定的內容，學習兩母體比較，再延伸至變異數分析去比較多母體；再來會介紹迴歸分析；最後1/3學期則是剩下零星的主題，像是卡方檢定、時間序列分析及無母數分析等內容。

 

本課主要是透過投影片的教學為主，投影片的內容就是講義的內容，老師以解釋這些內容為主，偶爾需要抄一些筆記補充，老師有時也會在上課時示範用Excel跑一些統計分析。

 

另外設有實習課，分成板書實習與電腦實習，板書實習主要為複習上課內容，還有考前總複習；電腦實習教授軟體操作，主要是教SPSS的操作。

 

統計雖然是基礎課程，也需要用到滿多的數學計算或是軟體操作，因此每週都會有作業來練習，算是工管系中作業量很重的科目。

 

另有三份Project（小報告）：上學期一次，會要求同學實際蒐集資料、整理資料並簡單的分析；下學期兩次，主要是將所學習到的統計方法（變異數分析、迴歸分析）去處理實際的資料。Project的設計還滿好的，可以讓同學更加了解這些統計方法的運用，並體會統計在現實運作時可能面臨的問題，也可以讓學生多思考統計分析要帶給我們的實際資訊，而不是執著於計算的結果。

 

‧    在修習的哪門課，有使用上這門課學到的知識

 

統計學是管院數量應用課程的重要基礎之一，因此工管系數量相關的課程幾乎都和統計學有關，尤其是營運與決策模組的課程。不過因為統計學這門課本身可以分成機率與統計兩部份，因此以下用這兩個領域來區分延伸課程：

 

‧    需要機率基礎的課程：

 

供應鏈管理、物流管理、系統模擬、收益管理、作業管理分析

 

‧    需要統計基礎的課程：

 

品質管理、商管統計資料分析、系統模擬、多變量分析

 

通常會需要機率基礎的課程都會跟處理不確定性的議題有關，藉由導入適當的機率分配，去建構出數量模型以利分析。而會需要統計基礎的課程通常跟資料處理有關，藉由統計方法檢驗資料並從資料中取出所需的資訊供決策者使用。

 

‧    對實習和工作經驗的幫助

 

雖然我並沒有實習過，但之前曾參與過系上老師主導的專案，和業界也有所接觸，主要是進行問卷調查的分析，當時也有將統計學所學的相關知識應用在專案上。不過，當時並沒有用很深入的統計方法或是技術，有時只是用最簡單的敘述性統計就足以給予業界所需的資訊。

 

此外，在當時也體會到有時無法進行更進一步的分析可能也跟蒐集資料有關，資料不全、種類不同、資料量過小等等問題也可能會限制分析的內容。因此，要讓統計分析得以發揮，就要花更多的心思去設計與執行蒐集資料的工作才行。

 

‧    總結

 

這門課雖然感覺一直很強調計算、軟體操作，但我覺得最重要的還是觀念的理解。老師們上課很常會強調一些統計觀念的物理意義，雖然看似沒什麼特別，但卻是最重要的部份。這門課要會計算、使用軟體得到正確的答案不是難事，可是要會懂得正確的運用這些方法去做正確的分析與解釋通常不簡單，需要很清楚的觀念才行。因此建議大家在學習時要盡量把觀念弄懂，未來才能更正確的使用統計學在延伸課程或是工作上。